数据资产类标准已立项 诚邀参编单位参与编制
发布时间 2024-06-03 次浏览

为贯彻落实党中央决策部署,进一步规范数据资产管理,更好地推动数字经济发展,国家数据局等17个部门日前联合印发《“数据要素X”三年行动计划(2024—2026年)》,提出从12大领域展开重点行动,通过打造示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,推动数据数据产业年产值。


同时,2024年1月1日起《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行,数据资产将在财务报表中体现其真实价值与业务贡献,有效推动数据资产化和数据要素市场高质量发展。


现阶段,企业面对日益增长的数据应用需求尚未形成体系性的方法,数据资产入表相关工作部署有利于显化数据资源价值,提升企业数据资产意识,为企业深度开发利用数据资源提供动力。


同时,数据产业作为新型产业,相关数据资产治理体系、标准、指南均在逐步完善中,只有企业对数据的治理、管理以及入表有据可依,才更有助于数据资产增值效益的显现,实现企业上下游之间、产业链条之间的数据流动,企业才能真正地受益。


近期,电子政务建模仿真国家工程实验室、工业和信息化部电子第五研究所、深圳数据交易所、蚂蚁集团等联合中国国际科技促进会共同牵头制定数据资产相关五项团体标准,现征集相关单位加入标准研制工作,助力数据产业高质量发展。

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一、目前参与单位


1.电子政务建模仿真国家工程实验室

2.蚂蚁科技集团股份有限公司

3.深圳数据交易所

4.南京数字金融产业研究院有限公司

5.华东江苏大数据交易中心股份有限公司

6.郑州数据交易中心有限公司

7.浙江大数据交易中心有限公司

8.中移系统集成有限公司

9.中国电信股份有限公司

10.陕西省大数据集团有限公司

11.贵阳大数据交易所

12.浪潮卓数大数据产业发展有限公司

13.江苏无锡大数据交易有限公司

14.湖北数据集团

15.北京易华录信息技术股份有限公司

16.广州数据交易所

17.江苏无锡大数据交易有限公司

18.数字广西集团有限公司

19.北京盈科太原律师事务所

20.上海汉盛律师事务所

21.中国移动通信集团设计院

22.北方自动控制技术研究所

23.盘古云链(天津)数字科技有限公司

24.浙江创邻科技有限公司

25.工业和信息化部电子第五研究所

26.福建星瑞格软件有限公司

27.广州中望龙腾软件股份有限公司

28.中国工业互联网研究院



二、标准名称与内容


1、“数据资产|分布式数据治理要求”

在大数据与云计算技术的浪潮下,分布式数据资产治理成为重大课题。此规范,旨在助力企业与机构构筑科学的数据资产治理体系,从而提升数据质量,降低潜在风险,最大化地释放数据价值,守护数据的安全与合规,为数据的有效利用提供有力保障。


2、“数据资产|数据登记入表指南”

数据登记入表,作为数据资产管理之基石,对于构建清晰的数据资产目录至关重要。此指南,旨在精琢数据资产管理的每一个环节,为企业和机构提供操作性强、实用性高的工具,使得数据资产管理变得更加规范、标准,为数据的共享、利用和管理铺平道路。


3、“数据资产|数据确权管理合规指南”

数据确权是数据资产管理和利用的前提与基础。此办法,旨在明确数据资产的权益归属,为数据的合法使用、共享和交易提供坚实的法律保障,使数据资产的合规利用得以顺利进行,为数据经济的繁荣发展奠定坚实基础。


4、“数字资产|数据价值评估指南”

数字化转型,正成为推动社会进步的重要力量。而数据资源的开发和利用,则是数字化转型的核心所在。此项评估方法,旨在开启数据资源价值化之路,助力企业和机构更全面地认识数据资源的价值所在,为数字化转型提供有力的决策支持,推动数据驱动的业务创新与发展。


5、工业领域数据流通协同安全规范

该规范的制定将有助于提升工业数据的安全性,建立起完善的数据安全防护体系,有效防范各类安全风险的发生,保障工业数据的完整性、保密性和可用性。其次,该规范将促进工业数据在不同环节之间的协同作业,打破信息孤岛,实现数据的流畅共享和协同处理,提高数据利用效率和产业链的整体竞争力。


综上这五个标准共同构成了数据资产管理的完整体系,从治理、登记、交易、确权到价值评估,每一个环节紧密相连、相辅相成。


随着数据经济的蓬勃发展,这些标准将发挥越来越重要的作用,引领我们走向一个更加繁荣、高效的数据要素市场,推动数字化转型的深入发展。


它们如同一部精心编织的音符,必将奏响中国数据资产管理的华美篇章。



三、征集对象范围


支持数据产品市场化的交易技术服务机构、律师事务所、资产评估机构、会计师事务所、数据交易所、大数据相关企业、数据安全交易服务方和交易供需双方等相关单位等。



四、参编流程


1、盖章并填写附件标准参编申请表

2、签订协议

3、加入编制组



素材来源:数据工匠俱乐部微信公众号

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